针对影响网络直播带货销量因素彼此之间复杂不可控,将人工神经网络引入网络直播销量预测领域。以皮革服装为例进行实证研究,对神经网络层数、输入层、输出层、隐含层神经元节点进行设计,构建了BP神经网络的网络销量预测模型,并进行了不同隐含层节点数的训练和优化测试。结果表明,隐含层节点数为6,神经网络性能最佳,平均绝对值误差为6.79%,满足网络直播销量预测需求。
同刊文献
| 超声波辅助法提取野菊花中总黄酮的研究 | 2022 |
| 香菇中总黄酮的提取工艺优化研究 | 2021 |
| 超声辅助[C_4mim]Br/(NH_4)_2SO_4双水相提取柿叶中总黄酮 | 2020 |
| 线上女鞋虚拟体验及影响因素研究 | 2019 |
| 民办高校大学生鞋类产品生命周期研究 | 2018 |