为实现精准扶贫成效评价，建立基于农户满意度的樽海鞘算法（Salp swarm algorithm,SSA）优化反向传播神经网络（Back propagation neural network,BPNN）的农村精准扶贫成效评价模型。首先，从生存环境维度、生活状况维度、精准扶贫政策效果和人文发展与社会保障4个角度建立基于农户满意度的精准扶贫成效评价指标体系。其次，将16个精准扶贫成效评价二级指标的得分数据和精准扶贫成效评价等级作为BPNN的输入向量和输出向量，建立精准扶贫成效评价BPNN模型。最后，运用SSA优化BPNN模型的初始权值和阈值，建立SSA-BPNN的精准扶贫成效评价模型。结果表明，与其他算法相比，SSABPNN具有更高的准确率，为精准扶贫成效评价提供了方法。
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