在皮革服装、运动鞋、皮包等加工领域中，皮革图像的轮廓检测、面积计算、裁剪路径优化等处理均需要应用计算机图像处理技术。由于很多动物皮革幅面较大，需要将多幅图像进行拼接，才能完成后续皮革的裁剪、排样等加工工序。对此，本文基于图像处理技术研究了大幅面皮革图像的拼接与轮廓检测算法。对采集的皮革图像进行灰度化、滤波去噪、二值化等预处理；采用Harris算法进行图像特征点检测，应用棋盘格进行特征点的匹配，计算出变换矩阵，通过投影方式将两幅皮革图像进行拼接；对二值化处理后的图像采集边界点，进行轮廓提取，并对轮廓上的点进行适当的筛选和补充，检测出完整的皮革图像轮廓。
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